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wsf算法国内外研究现状

时间:2017-11-13 21:38来源:毕业论文
国内外如今不断的研究wsf算法,A.swindlhurst等人构造了加权子空间拟合(WSF)算法,利用这个算法能去处理一些有限的阵列误差问题[3]。随后,M.Jansson研究鲁棒加权信号子空间拟合算法,研究表
国内外如今不断的研究wsf算法,A.swindlhurst等人构造了加权子空间拟合(WSF)算法,利用这个算法能去处理一些有限的阵列误差问题[3]。随后,M.Jansson研究鲁棒加权信号子空间拟合算法,研究表明当已知基阵误差的二阶统计量相对于非常一般的基阵扰动, 这时统计最优加权是可以获得,并且可以去构造一般加权子空间拟合  15086
算法.并且WSF算法在参数估计精度上要好于其他的特征结构法,但是缺点就是计算了很大。1991年的文献[4]提出了这个算法,文献[5]对WSF算法进行了分析和概述,
通过文献[6]提出WSF是一种迭代算法,将各种不相同的方位估计算法相互联系起来,误差小,运算量变大。
在DOA估计中针对冲击噪声的情况下,算法高昂的计算代价限制了文献[7]中推导的最优选的最大似然算法的使用可能;强大协方差为基础的多重信号分类(robust convariation-based mutiple signal classification,ROC-MUSIC)算法[8]是一种基于共变的次优算法,ROC-MUSIC算法可以减少计算量当和最大似然算法进行对比时;T.h.Liu在2001年提出基于分数低阶矩阵的MUSIC算法(Fractional lower-order moment of MUSIC,FLOM-MUSIC)[9],给出了一种冲击噪声环境下DOA估计的基本格式框架,并通过仿真发现算法与ROC-MUSIC算法具有类似的性能.与此同时国内也有知名国内外学者参与投入到了冲击噪声环境下DOA估计方法的研究[10,11],分析了基于共变和FLOM的通过旋转总体最小二乘-估计信号参数不变技术(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)算法的性能. wsf算法国内外研究现状:/a/yanjiu/20171113/15864.html
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